赵斌 · 博士 — 个人主页

👤个人简介

赵斌，博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向为大数据分析与挖掘、智慧教育。现为中国计算机学会高级会员、中国计算机学会教育专委会执行委员、江苏省计算机学会软件专委会副主任。长期从事计算机专业的人才培养与教学研究工作，主持并参与多项省级重点教改项目，负责校级重点智慧课程《数据库原理与应用》的建设工作，主编或参编教材多部。获南京师范大学"教书育人奖""优秀教师奖""本科教学奖"等多项荣誉。先后在《GeoInformatica》《Data & Knowledge Engineering》《计算机学报》《地球信息科学学报》等国内外权威和核心学术刊物上发表 50 余篇论文。2017 年以来，主持和参与了国家电网"新一代电力系统的三维设计及工程数据支撑关键技术研究""输变电工程数据智能快速检索技术研究"等科技研发项目，并于 2020 年获得国网经济技术研究院科技进步一等奖。

🏆获奖荣誉

2023南京师范大学优秀教师奖
20232022 年度本科优秀教学奖一等奖
2022获得 2020-2021 年度本科生"优秀班主任"
20222021 年度本科优秀教学奖二等奖
2021第 20 届校教学成果奖一等奖
2021作为班主任带领 2018 级 03 班获得南京师范大学"十佳班级"
2021江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖
2020国网经济技术研究院有限公司科技进步一等奖
2019南京师范大学第十二届教书育人奖
2018南京师范大学优秀教师

🎓人才培养

研究生培养

基本要求：做事认真踏实、为人随和友善。
研究类型：应用驱动型的研究，尤其是数据驱动型的人工智能应用研究。
应用领域：电力行业（国家电网）、智慧教育。

培养理念：研究生的三年不应该是本科四年学习的自然延伸，而是具有挑战性的全新阶段，并非人人都可跨越。在读期间本课题组以"认知能力"和"专业素养"为中心，从四方面（"听说读写"）对研究生进行培养和训练，实现专业思维跃升。

听 · 会听报告（输入）锻炼信息搜集的能力，能从对方的报告、交流中抓住重点、要点。

说 · 会作汇报（输出）锻炼语言表达的能力，有条理、合逻辑地讲大家听得懂的"故事"。

读 · 会读资料（输入）锻炼问题分析的能力，对比研究和应用场景，获得研究方向和思路。

写 · 会写材料（输出）锻炼文字写作的能力，训练逻辑思维，提高创新能力。

研究生招收名额为 2~4 名。

特别说明：

专硕和学硕不设定名额比例，统一培养，优秀"专硕"优先，"专业素养"突出者（诚实、踏实）优先。如有意向请通过邮件联系，也可以约定时间线下或者线上交流。
本组企业项目优先支持"专硕"培养，可查看企业项目列表。

在读学生

2026 级 …

袁浪专彭晴专洪志远专柳梦飞学（指导教师：王梦琳） —— 2025 级

敖灿灿学尹思源学朱嘉慧学 —— 2024 级

毕业学生

2026 届 · 李嘉硕（专） → 江苏农商联合银行金融科技岗
2026 届 · 李良玮（专，本科为汉语言专业） → 阳光电源 Java 程序员
2026 届 · 张庆（专） → 江苏银行金融科技岗（金融市场量化系统）
2025 届 · 季葛（2022 级）→ 中国移动通信集团江苏有限公司南通分公司
2025 届 · 陈诗璇（2022 级）→ 南京市知识产权保护中心
2025 届 · 薛景涛（2022 级）→ 南瑞信通【在读期间赴澳大利亚参加国际会议】
2024 届 · 余舒鹏（2021 级，本科为信管专业）→ 南京银行（技术岗：数字人民币方向）
2024 届 · 吴春雨（2021 级）→ 金山办公（技术岗：测试与开发）
2023 届 · 刘明玉（2020 级）→ 交银金融科技有限公司（上海）
2023 届 · 孙婉婷（2020 级）→ 中国农业银行南京分行科技与产品管理部软件开发部
2022 届 · 贾金萍（2019 级，本科为计算机师范专业）→ 华东师范大学数据科学与工程学院博士在读【CCF B 会议论文，获 2020 年研究生国家奖学金，省研究生创新项目】
2022 届 · 胡颖（2019 级）→ 去哪儿 Qunar.com（北京公司）【获 2021 年研究生国家奖学金】
2021 届 · 韩晶晶（2018 级）→ 江苏省开放大学
2021 届 · 孙逍宇（2018 级）→ 江苏省公安科学技术研究所
2020 届 · 谭胜昔（2017 级）→ 南京信息技术研究院
2020 届 · 鲍方舟（2017 级）→ 京东上海分公司 ⇒ 南京爱立信
2019 届 · 何浩奇（2016 级）→ 南瑞信通

指导的已毕业学生（本科）

2020 届 · 史覃覃（趋势科技）
在校期间获得国家奖学金，发表第一作者论文 2 篇，获得 2017 年全国云计算大赛 2 等奖。
2019 届 · 杨宇（曾就职于南瑞信通，现就职于华为）
在校期间发表论文 2 篇。
2017 届 · 张逸凡（现任职于上海美团）
在校期间发表论文 1 篇，获得全国云计算大赛 2 等奖。
2016 届 · 徐伟（曾就职于阿里巴巴，现任职于华为）
在校期间发表论文 4 篇（第一作者 2 篇），获得 2014-2015 年南京师范大学"校长特别奖学金"。

承担的本科专业课程

数据库原理与应用数据结构

大创项目

2022 年，大学生创新培训计划（省级），顾及时间代价的位置信息检索系统的设计与实现
2020 年，大学生创新培训计划（省级），动态空间网络下的群体聚集模式挖掘算法研究
2020 年，大学生创新培训计划（校级），道路网络上的高效位置选择问题
2018 年，大学生创新培训计划（省级），基于海量时空轨迹的群体聚集事件检测算法研究
2017 年，大学生创新培训计划（国家级），面向内存计算的空间连接算法研究
2016 年，大学生创新培训计划（国家级），基于闪存的时空数据管理与索引方法
2015 年，大学生创新培训计划，基于轨迹聚类的交通拥堵模式挖掘方法探究
2014 年，大学生创新培训计划（国家级），轨迹数据挖掘技术研究

竞赛获奖情况

2022 年，指导《顾及时间代价的群组空间关键字查询算法及其在出行规划中的应用》获得第 15 届中国大学生计算机设计大赛算法组全国二等奖（无特等奖）
2020 年，指导《基于城市空间网络的群体聚集行为短期预警》获得第 13 届中国大学生计算机设计大赛全国三等奖（无特等奖）
2019 年，指导本科生贾金萍同学的《路网受限的时空轨迹汇聚模式挖掘算法研究》毕业论文获得 2019 年南京师范大学本科优秀毕业设计论文奖
2018 年，指导本科生李良俊同学的《时空轨迹连接算法研究》毕业论文获得 2018 年南京师范大学本科优秀毕业设计论文奖
2017 年，指导本科生陈实同学的《面向策略游戏的增强学习算法研究》毕业论文获得 2017 年南京师范大学本科优秀毕业设计论文奖
2016 年，指导第七届"蓝桥杯" C/C++ 程序设计大学 A 组程序设计竞赛江苏赛区比赛，获得 2 个一等奖、2 个二等奖、4 个三等奖
2016 年，指导第七届"蓝桥杯" C/C++ 程序设计大学 A 组程序设计全国总决赛个人赛，获得 2 个三等奖
2016 年，中国计算机设计大赛南京师范大学校级选拔赛 1 等奖
2016 年，指导《城市交通可视化系统》获得江苏省大学生计算机设计大赛软件服务外包类三等奖
2016 年，指导《城市交通可视化系统》获得第 9 届中国大学生计算机设计大赛全国三等奖（无特等奖）
2016 年，第 5 届"中国软件杯"企业命题赛【A7 轨迹相似】三等奖
2016 年，参与指导《基于地理位置的网络众创信息抽取与检索系统研究与实现》获得江苏省普通高校本专科优秀毕业设计奖
2015 年，指导第六届"蓝桥杯" C/C++ 程序设计大学 A 组程序设计竞赛江苏赛区比赛，获得 2 个一等奖、7 个二等奖、2 个三等奖
2015 年，指导第六届"蓝桥杯" C/C++ 程序设计大学 A 组程序设计全国总决赛个人赛，获得 1 个二等奖和 1 个三等奖
2014 年，大学生暑期社会实践活动优秀指导教师

🔬科学研究

企业科技项目

通信运行方式技术研究服务，2025 年 1 月 - 2025 年 12 月23 万

通信光缆数字孪生建模及研究，2025 年 1 月 - 2025 年 12 月29 万

信息系统用户异常行为智能检测与分析研究，2024 年 6 月 - 2025 年 3 月7 万

基于新一代电力系统的三维设计及工程数据支撑关键技术研究，北京国家电网经济技术研究院，2019 年 6 月 - 2021 年 12 月55 万

内存环境下数据管理关键技术研究，美林数据技术股份有限公司，2017 年 6 月 - 2018 年 12 月19 万

输变电工程数据智能快速检索技术研究，北京国家电网经济技术研究院，2017 年 6 月 - 2018 年 12 月40 万

自然科学基金项目

国家自然科学基金面上项目，42271483，"知识-数据"双驱动的城市洪涝时空模拟方法研究，2022.09-2026.12，56 万，在研，参加，排名第 2
国家自然科学基金面上项目，41571379，多约束时空动态网的表达与建模方法，2016/01-2019/12，96 万，在研，参加，排名第 3
（子课题名称：动态网络路径检索的并行化方法与系统实现）
国家自然科学基金面上项目，41471371，云计算环境下顾及用户关系的手机用户时空轨迹模式挖掘方法研究，2015/01-2018/12，90 万，在研，参加，排名第 3
江苏省高校自然科学研究项目，13KJB520014，基于图模型的微博自动摘要算法研究，2013/08-2015/12，3.2 万，已结题，主持
国家自然科学基金面上项目，61170086，基于图模型的海量非结构化数据查询语言及其优化实现，2012/01-2015/12，57 万，已结题，参加，排名第 3
国家自然科学基金面上项目，61070051，支持海量非结构数据可视化分析的存储于索引，2011/01-2011/12，11 万，已结题，参加，排名第 3
核高基重大专项分课题，2010ZX01042-002-001-01，非结构化数据管理系统之华东师大部分，2010/01-2011/12，600 万，已结题，参加，排名第 7
国家自然科学基金面上项目，40871176，面向 GML 的空间聚类分析与异常检测方法研究，2009/01-2011/12，42 万，已结题，参加，排名第 7

软件专利

2022 年，赵斌，贾金萍，吉根林：城市路网环境下基于动态空间网络模型的热点区域检测方法，中国，专利号：ZL 2019 1 0857903.4
2020 年，吉根林，何浩奇，赵斌：时间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储，中国，专利号：ZL 2017 1 0609573.8
2020 年，赵斌，杨宇，吉根林：基于位向量四叉树的移动对象汇聚模式挖掘方法，中国，专利号：ZL 2017 1 1443531.8
2019 年，赵斌，何浩奇，吉根林：空间属性优先的时空轨迹数据文件在辅助存储设备中的存储方法，中国，专利号：ZL 2017 1 0609563.4

软件著作权

赵斌，何浩奇，吉根林：时空轨迹存储管理系统，分类号：30103-5300，登记号：2017SR378075
吉根林，赵竹珺，赵斌：时空轨迹相似度查询系统，分类号：30103-5300，登记号：2017SR378081
刘伽椰，方晨，田聪，李良俊，赵斌：基于 Cache 敏感的时空轨迹查询系统，分类号：30103-5300，登记号：2017SR440680
赵斌，吉根林，徐伟：微博拓扑图摘要分析系统（MGAS），分类号：30301-8800，登记号：2016SR135151
赵斌，吉根林，徐伟：微博时间线摘要分析系统（MTLAS），分类号：30301-8800，登记号：2016SR135149

📚论文发表

1. 计算机视觉

Siyuan Yin, Menglin Wang, Bin Zhao, Qing Peng, Yanda Wang. Dual-Branch Synergistic Learning for Coordinated Action Quality Assessment in Pair Skating[C]// 2026 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2026.CCF B
Zesheng Hu, Genlin Ji, Jiaquan Gao, Bin Zhao, Xichen Yang: Keypoints-based multimodal network for robust human action recognition. ICISDM 2024: 71-78.

2. 教育信息科学与技术

Jingtao Xue, Yangfan Lu, Bin Zhao*, Genlin Ji. Full Learning Path Recommendation Based on Temporal and Co-occurrence Relations[C]// Proceedings 12th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, CBD 2024.
Liangwei Li, Qing Zhang, Bin Zhao*, Genlin Ji. Analysis of Classroom Teaching Interaction Patterns Based on Behavior Recognition[C]// Proceedings 12th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, CBD 2024.
Shixuan Chen, Bin Zhao*, Genlin Ji. A Temporal Sequence Framework based on Self-Attention for Student Dropout Prediction in MOOCs[C]// Proceedings 11th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, CBD 2023.

3. 数据管理与数据挖掘

Jinping Jia, Ge Ji, Bin Zhao*, Genlin Ji. Mining converging patterns over streaming trajectories of moving objects in road networks [J]. Knowledge-Based Systems.中科院 1 区
Jingtao Xue, Chunyu Wu, Bin Zhao*, Ying Hu. Collective Spatial Keyword Query on Time Dependent Road Networks[C]// Proceedings 10th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, CBD 2022.
Yushi Liu, Jingjing Han, Bin Zhao*. Efficient Mining of Regional Semantic Patterns from Semantic Trajectories on Cloud Computing[C]// Proceedings 9th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, CBD 2021, 25-30.
Bin Zhao, Mingyu Liu, Jingjing Han, Genlin Ji, Xintao Liu. Efficient Semantic Enrichment Process for Spatiotemporal Trajectories. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021.
Jinping Jia, Ying Hu, Bin Zhao*, Genlin Ji, Richen Liu. Discovering Collective Converging Groups of Large-Scale Moving Objects in Road Networks. The 26th International Conference on Database Systems for Advanced Applications, DASFAA 2021, Taipei, Taiwan, China, 2021: 307-324.CCF B
Ying Hu, Jinping Jia, Bin Zhao*, Genlin Ji, Zhaoyuan Yu, Xintao Liu. CPM: Mining Converging Patterns from Moving Object Trajectories in Road Networks, SIGSPATIAL '20: 28th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, SIGSPATIAL/GIS 2020, Seattle, WA, USA: ACM Press, 2020: 203-206.
Bin Zhao, Xintao Liu, Jinping Jia, Genlin Ji*, Shengxi Tan, Zhaoyuan Yu. A Framework for Group Converging Pattern Mining Using Spatiotemporal Trajectories, GeoInformatica, 2020, 24(4): 745-766.CCF B · GIS 顶级期刊 · SCI
赵斌, 韩晶晶, 史覃覃, 吉根林*, 刘信陶, 俞肇元. 语义轨迹建模与挖掘研究进展. 地球信息科学学报. 2020, 22(4): 842-856.
Fangzhou Bao, Xiaoyu Sun, Weilan Luo, Xintao Liu, Genlin Ji, Bin Zhao*. Efficient Semantic Enrichment Process for Human Trajectories in Surveillance Videos[C]. The 6th International Conference on Behavioral, Economic, and Socio-Cultural Computing. BESC 2019: 1-4.EI
Jinping Jia, Shengxi Tan, Genlin Ji, Bin Zhao*. Discovering Hotspots in Dynamic Spatial Networks Using Human Mobility Data[C]. Proceedings 7th International Conference on Advanced Cloud and Big Data, CBD 2019: 102-107.EI
谭胜昔, 贾金萍, 赵斌*, 吉根林. 动态空间网络中的黑洞模式挖掘算法[J]. 计算机工程与科学. 2020, 42(2): 325-333.
Fangzhou Bao, Xiaoyu Sun, Weilan Luo, Xintao Liu, Genlin Ji, Bin Zhao*. Efficient Semantic Enrichment Process for Human Trajectories in Surveillance Videos[C]. The 6th International Conference on Behavioral, Economic, and Socio-Cultural Computing. 2019.
Bin Zhao, Genlin Ji, Yu Yang, Zhaoyuan Yu, Xintao Liu, Ningfang Mi. GEDetector: Early Detection of Gathering Events Based on Cluster Containment Join in Trajectory Streams. EDBT, 2018. DEMO
杨宇, 吉根林, 赵斌, 黄潇婷. 一种新的基于时空轨迹的汇合模式挖掘算法[J]. 南京大学学报, 2018, 54(1): 97-106.
孟庆强, 何浩奇, 毕倪飞, 赵斌*, 吉根林. 面向多属性的不等值连接操作算法[J]. 计算机工程. 2018: 1-8.
Hongyan Sun, Genlin Ji, Bin Zhao, Xintao Liu. Time Relaxed Gradual Clustering Pattern Mining from Spatio-temporal Trajectories. International Journal of High Performance Computing and Networking. The Chorus in the Chaos: When Big Data Platforms Meet Small IoT Devices. SOSP 2017
郑浩泉, 何浩奇, 刘伽椰, 赵斌*, 吉根林, 俞肇元. 时空轨迹数据存储方法研究[J]. 南京师范大学学报（自然科学版）, 2017.
唐梦梦, 吉根林, 赵斌. 基于演化计算的异常轨迹并行检测算法[J]. 数据采集与处理, 2017, 32(2): 382-389.
Lv Shenglan, Zhang Yifan, Ji Genlin, Zhao Bin. A Novel Algorithm for Detecting Spatial-Temporal Trajectory Outlier[C]. PROCEEDINGS OF THE 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND ELECTRONIC TECHNOLOGY. 2016.
吉根林, 孙鸿艳, 赵斌. 时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展[J]. 南京航空航天大学学报, 2016, 48(5): 615-624.
张逸凡, 赵斌, 孙鸿艳, 谈超, 吉根林. 一种基于时空轨迹的移动对象汇聚模式挖掘算法[J]. 数据采集与处理, 2017（已录用）.
吉根林, 孙鸿艳, 赵斌. 时空轨迹群体运动模式研究进展[J]. 南京航空航天大学学报, 2016, 48(5): 615-624.
唐梦梦, 吉根林, 赵斌. 利用 MapReduce 的异常轨迹检测并行算法[J]. 地球信息科学学报, 2015, 17(5): 523-530.
Min Wang, Genlin Ji, Bin Zhao, Mengmeng Tang. A Parallel Clustering Algorithm Based on Grid Index for Spatio-temporal Trajectories[C]. The Third International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD 2015), Yangzhou, China, Oct 30-Nov.01, 2015: 319-326.
吉根林, 赵斌. 时空轨迹大数据模式挖掘研究进展[J]. 数据采集与处理, 2015, 30(1): 47-58.
吉根林, 赵斌. 面向大数据的时空数据挖掘研究综述[J]. 南京师范大学学报（自然科学版）, 2014, 37(1): 1-7.

4. Web 数据管理与数据挖掘

徐伟, 赵斌, 吉根林. 基于滑动窗口的微博时间线摘要算法[J]. 数据处理与采集, 2017, 32(3): 523-532.
徐伟, 赵斌, 吉根林. 基于转发关系的微博话题演化算法[J]. 计算机科学, 2016, 43(2): 78-82.
Bin Zhao, Wei Xu, Genlin Ji, Chao Tan. Discovering Topic Evolution Topology in a Microblog Corpus[C]. The Third International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD 2015), Yangzhou, China, Oct 30-Nov.01, 2015: 7-14.
Yanhui Gu, Bin Zhao, Junsheng Zhou, Weiguang Qu. Similar spatial textual objects extraction[J]. ICIC Express Letters Office, 2015, 06(04): 899-905.
赵斌, 吉根林, 徐伟, 顾彦慧. 基于拓扑结构的微博话题摘要生成算法[J]. 数据采集与处理, 2014, 29(5): 720-729.
Bin Zhao, Genlin Ji, Weiguang Qu, Zhigang Zhang. Detecting spam community using retweeting relationships - A study on sina microblog[C]. 2013 International Workshop on Behavior and Social Informatics and Computing, BSIC 2013, Beijing China, Lect. Notes Comput. Sci, 8178: 178-190.EI
Bin Zhao, Zhao Zhang, Weining Qian, Aoying Zhou: Identification of Collective Viewpoints on Microblogs[J]. Data & Knowledge Engineering (SCI Impact Factor: 1.422), 87(2013): 374-393.SCI
赵斌, 吉根林, 曲维光, 顾彦慧. 基于转发图的微博事件主题摘要方法[J]. 南京师范大学学报（自然科学版）, 2014, 37(1): 66-70.
赵斌, 吉根林, 曲维光, 顾彦慧. 基于重用检测的微博垃圾用户过滤算法[J]. 南京大学学报（自然科学版）, 2013, 49(4): 456-464.
Bin Zhao, Zhao Zhang, Yanhui Gu, Weining Qian, and Aoying Zhou: Collective Viewpoint Identification of Low-level Participation[C]. Web Technologies and Applications - 14th Asia-Pacific Web Conference, APWeb 2012, Kunming, China, April 11-13, 2012: 330-341.EI
Bin Zhao, Zhao Zhang, Yanhui Gu, Xueqing Gong, Weining Qian, and Aoying Zhou: Discovering Collective Viewpoints on Micro-blogging Events Based on Community and Temporal Aspects[C]. Advanced Data Mining and Applications - 7th International Conference, ADMA 2011, Beijing, China, December 17-19, 2011: 270-284.EI
Bin Zhao, Weining Qian, and Aoying Zhou: Towards bipartite graph data management[C]. Proceedings of the Second International CIKM Workshop on Cloud Data Management, CloudDb 2010, Toronto, Ontario, Canada, October 30, 2010: 55-62.EI
Zhao Zhang, Bin Zhao, Weining Qian, and Aoying Zhou: Discovering Social Media Experts by Integrating Social Networks and Contents[C]. Twenty-Third Australasian Database Conference, ADC 2012, Melbourne, Australia, January 2012: 99-108.

🚀应用入口

花样滑冰AQA演示系统：skating-aqa.daman.work
（Pair Skating 协同动作质量评估演示系统）
花样滑冰学习教程：skating-aqa.daman.work:8081
（花样滑冰学习教程入口）

✉️联系方式

邮箱：zhaobin@njnu.edu.cn
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主页：http://daman.work/index.html